инцидент · 22:31
Данные уходят туда, куда вы не разрешали
Облачный ИИ читает переписку и файлы, чтобы ответить на вопрос. Где потом копии и кто имеет к ним доступ, карта не сходится, а регулятор спрашивает.
// локальный ИИ
Сервер, модель и RAG на ваших данных одной поставкой. ИИ работает внутри вашей сети: без внешних API, блокировок и утечек. Всё оборудование и все данные ваши.
контур-02 · данные внутри · внешние вызовы: 0
модель: Llama / Qwen / Mistral — на выбор
rag: ваши регламенты, wiki, договоры
доступ извне: закрыт
данные: только внутри контура
[сотрудники] → [шлюз] → [модель + rag] → [ваши данные]
интернет → ✕ → контур
инцидент · 22:31
Облачный ИИ читает переписку и файлы, чтобы ответить на вопрос. Где потом копии и кто имеет к ним доступ, карта не сходится, а регулятор спрашивает.
инцидент · 09:00
Одно письмо из чужой юрисдикции, и внешний API отключён. Сервис, который вчера работал, сегодня отвечает ошибкой. Плана Б обычно нет.
инцидент · 14:40
Вопрос каждого тендера с госсектором и корпорациями. Без ответа «на наших серверах, внутри контура» контракта не будет, остальное уже неважно.
инцидент · 16:15
Платите за каждый токен: чем полезнее ассистент, тем дороже каждый вопрос. Данные при этом по-прежнему лежат на чужой инфраструктуре.
Контроль над данными — это не политика в PDF, а инфраструктура: сервер, модель и индекс стоят у вас. Всё остальное — обещания.
LO-01 · КОНТУР
LLM работает на вашем сервере: внешних вызовов ноль, доступ по вашим ролям, всё под вашим фаерволом.
LO-02 · ДАННЫЕ ДОМА
RAG индексирует регламенты и базу знаний внутри контура, копий в чужих облаках не появляется.
LO-03 · КОМПЛАЕНС
Персданные и коммерческая тайна под вашим контролем: аудит, журналирование, локализация, всё на вашей территории.
LO-04 · RAG
Регламенты, wiki, договоры, таблицы: ассистент отвечает по базе знаний и указывает источник ответа.
LO-05 · НЕЗАВИСИМОСТЬ
Никаких чужих API и санкционных решений: интернет нужен один раз для первичной загрузки, дальше офлайн.
LO-06 · ЦЕЛИКОМ
Подберём сервер, поставим модель, подключим RAG и введём в эксплуатацию. Один договор, один ответственный за всё.
Ш-013–5 дней
Инвентаризация источников и требований безопасности: что читает ассистент, у кого доступ, где проходит граница контура.
Ш-022–3 дня
Тестируем кандидатов с открытыми лицензиями на ваших задачах: точность, скорость, требования к железу. С протоколом.
Ш-031–2 недели
Разворачиваем RAG на выборке документов и меряем качество ответов вместе с вашими экспертами, правим индекс и промпты.
Ш-041–2 недели
Установка на ваши серверы, обучение команды, регламент обновлений и отката. Сдача по чек-листу приёма.
Вилки-ориентиры: точную смету собираем после аудита данных и выбора модели. Работаем по договору, оплата по этапам.
сервер + модель + RAG, ввод в эксплуатацию
от 450 000 ₽ проект
если контур ведём не только мы, поможем держать его в форме
от 35 000 ₽ / мес
// заявка · локальный ИИ
Разберём вашу задачу и покажем, как ассистент отвечает по вашим документам внутри закрытого контура. Ответим в течение рабочего дня.